بررسی آزمایشگاهی و مدلسازی ترمودینامیکی حلالیت ۴-آمینو بنزوئیک اسید در مخلوط دوتایی حلال ها
محل انتشار: مجله شیمی کاربردی روز، دوره: 16، شماره: 59
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEM-16-59_006
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
چکیده مقاله:
انتخاب حلال مناسب در صنایع دارویی از اهمیت زیادی برخوردار است. مخلوط حلال ها گاها دارای قدرت حلالیت بیشتری نسبت به حلال های خالص است. برای بررسی حلالیت در مخلوط حلال ها، می توان از یک مدل پیشگویانه مانند مدل یونیفک استفاده کرد تا هزینه انجام آزمایش کاهش یابد. هرچند، برای اطمینان از نتایج مدل یونیفک باید دقت این مدل ارزیابی شود. در این تحقیق، دقت مدل یونیفک در پیش بینی حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید در مخلوط حلال های اتانول، متانول، استون و آب مورد بررسی قرار می گیرد. در ابتدا با استفاده از مدل یونیفک، حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید در مخلوط دوتایی حلال ها محاسبه می شود و سیستم هایی که در آنها، حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید بیشتر است را انتخاب کرده و سپس حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید در این مخلوط ها در آزمایشگاه اندازه گیری می شود تا با نتایج مدل مقایسه می شود. داده های آزمایشگاهی نشان داد که مخلوط های متانول-استون (با کسر مولی متانول برابر با ۶۵/۰) و اتانول-استون (با کسر مولی اتانول برابر با ۲۰/۰) به طور قابل ملاحظه ای حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید را افزایش می دهند در حالیکه مدل یونیفک پیش بینی می کند که حداکثر حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک در مخلوط متانول-استون در کسر مولی متانول برابر با ۳۸/۰ و در مخلوط اتانول-استون در کسر مولی متانول برابر با ۳۰/۰ رخ می دهد. لذا، از مدل یونیفک برای برآورد اولیه وجود یک ماکزیمم حلالیت در مخلوط حلال ها می توان استفاده کرد اما این مدل از دقت کافی برای پیش بینی دقیق حلالیت ۴-آمینوبنزوئیک اسید برخوردار نیست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین شکور
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، شیراز، ایران
علی اکبر روستا
دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :