Porosity and morphology control of mesoporous Cu-BTC Metal-Organic Framework microparticles
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 112
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPAM-4-1_007
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
چکیده مقاله:
In this study, Cu-BTC structures, one of the most widely used metal-organic frameworks (MOF), were synthesized by solvothermal technique, and the effect of metal-to-ligand ratio and the solvent content on their crystalline structure, chemical bonding, morphology, and porosity properties was investigated systematically by X-ray diffraction (XRD), field emission scanning electron microscopy (FESEM), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, and N۲ adsorption-desorption measurements, respectively. The results demonstrate that the metal-to-ligand molar ratio although does not noticeably affect the crystalline nature of the product, but observably controls the morphology so that spherical to octahedral microparticles can be achieved. In addition, the specific surface area (SSA) and total pore volume of the mesoporous structures are significantly enhanced to ۹۶۹.۵ m۲g-۱ and ۰.۴۱ cm۳g-۱, respectively, for a ۱:۱ molar ratio of metal to ligand. On the other hand, changing the solvent content greatly increased the SSA (۱۳۶۴.۸ m۲g-۱) and total pore volume (۰.۵۶۱ cm۳g-۱) by ~۴۱% and ~۳۷%, respectively. This would be promising finding for wide range of applications requiring high SSA materials.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kobra Vazirinezhad
Faculty of Physics, Semnan University, PO Box: ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran
Fatemeh Shariatmadar Tehrani
Faculty of Physics, Semnan University, PO Box: ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran
Sedigheh Zeinali
Nanochemical Engineering Department, Faculty of Advanced Technologies, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :