تخمین زمان و هزینه تکمیل پروژه های سدسازی به کمک الگوریتم هیبریدی مبتنی-بر روش ارزش کسب شده

در این تحقیق روش جدیدی با بکارگیری ارزش کسب شده و الگوریتم های هیبریدی برای پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژه های سد سازی توسعه داده شد. برای این منظور گزارشات مالی و زمان بندی پنج سد A، B، C، D و E گردآوری شدند. ارزش کسب شده، پیشرفت واقعی، برنامه کسب شده و هزینه واقعی برای هر ماه از گزارشات این سدها استخراج شد. سپس از پارامترهای چهار سد (A تا D) به عنوان ورودی در توسعه مدل هایی برای پیش بینی زمان با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LSSVM) و تلفیق شده با الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و ژنتیک (GA) استفاده گردید. مقایسه نتایج حاصل از این مدل های در مرحله آموزش نشان داد که الگوریتم LSSVM-PSO از دقت بالاتری برخوردار است. در ادامه برای توسعه مدل پیش بینی کننده هزینه با استفاده از الگوریتم های هیبریدی علاوه بر پارامترهای ورودی استفاده شده در مرحله، زمان پیش بینی شده توسط مدل ها نیز به عنوان ورودی الگوریتم ها تعریف شد. مقایسه نتایج این مرحله نیز نشان داد که الگوریتم LSSVM-PSO از دقت بالاتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار است. در ادامه برای اعتبارسنجی مدل های توسعه داده شده، این مدل ها برای پیش بینی زمان و هزینه در پروژه ساخت سد E استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم LSSVM-PSO نسبت به سایر الگوریتم های هیبریدی از دقت بالاتری در تخمین زمان اتمام پروژه برخوردار است که نشان دهنده قابلیت تعمیم بالای این مدل برای پیش بینی زمان سایر پروژه های ساخت سد است. برای ارزیابی بیشتر نتایج از روش احتمالاتی فیلتر کالمن نیز برای پیش بینی زمان و هزینه پروژه استفاده شد

کلیدواژه ها:

الگوریتم هیبریدی ، ارزش کسب شده ، پیش بینی هزینه ، سد سازی