الگوی کشت بهینه و مدیریت منابع آب زیر زمینی و سطحی دشت کوهپایه- سگزی با استفاده از مدل تلفیقی تئوری بازی ها و الگوریتم بهینه سازی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش آب در کشاورزی، دوره: 38، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-38-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، تضاد منافع زیست محیطی با معیشت کشاورزان به یکی از مهمترین مسائل حکمرانی محیطزیست و کشاورزی در حوضه آبریز زایندهرود تبدیل شده است. بنابراین، دستیابی به نقطه تعادل میان سود اقتصادی با استفاده از الگوی کشت بهینه و جلوگیری از برداشت بی رویه منابع آب زیر زمینی از اهمیت زیادی برای سیاستگذاران این حوزه برخوردار است. در این پژوهش، تابع محیطزیست با استفاده از محدودیت منابع آب و تابع اقتصادی با استفاده از سود اقتصادی محصولاتی که در دشت کوهپایه- سگزی کشت می گردد در بازه زمانی ۱۳۷۶ – ۱۳۹۰ مدل سازی گردید. تابع نش با استفاده از بهینهسازی غیرخطی مقید با توجه به محدودیت منابع آب در هر سال بهینه شد. پس از آن، الگوی کشت محصولات با روش تئوری بازی ها و روش برنامه ریزی خطی محاسبه شد. نتایج نشان داد که کاهش مصرف آب در روش تئوری بازیها ۳۱% و برای روش برنامهریزی خطی ۱۷% است. در این حالت، میزان کاهش سود برای این دو روش به ترتیب ۱۷% و ۴% نسبت به حالت مبنا است. نتایج نشان داد که افت سطح آب زیر زمینی برای هیدروگراف معرف دشت و روش برنامه ریزی خطی به ترتیب برابر با ۳/۶۹ و ۲/۰۴ متر است. در حالی که در روش تئوری بازی های بهینه شده با وزن تابع اقتصادی ۰/۵، تراز آب زیرزمینی دشت افزایش ۷/۴۵ متری دارد. با توجه به میزان کاهش مصرف آب، میزان کاهش سود و افزایش تراز آب زیر زمینی، روش تئوری بازی های بهینه شده با وزن ۰/۵ نسبت به روش برنامه ریزی خطی برتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کلاهدوزان
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
حامد نوذری
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
صفر معروفی
استاد گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :