شناسایی و الویت بندی راهکارهای اصلاح نقاط پرتصادف با استفاده از مدل تلفیقی BWM-TOPSIS گروهی
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 21، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-21-3_024
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1403
چکیده مقاله:
با پیشرفت و توسعه روز افزون حمل و نقل جاده ای، دنیای امروز شاهد افزایش تصادفات و تحمیل هزینه های مالی، جانی و روحی به جامعه است. بر این اساس، مدیران و برنامه ریزان به شناسایی و اصلاح نقاط پرتصادف پرداخته اند. ولی پیاده سازی راهکارهای اصلاحی در این نقاط، با محدودیت منابع مالی و غیره مواجه است. هدف این پژوهش، شناسایی نقاط پرتصادف درون شهری سنندج و اولویت بندی راهکارهای اصلاحی نقاط مذکور می باشد. روش پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ ماهیت توصیفی است. جامعه آماری پژوهش، تمامی تصادفات بازه زمانی سال های ۹۸ تا ۱۴۰۰ شهرستان سنندج و به صورت تمام شمار در نظر گرفته شد. همچنین جامعه آماری بخش دوم (اولویت بندی راهکارها)، خبرگان ایمنی ترافیک راهور و شهرداری سنندج و نمونه گیری به صورت هدفمند بود. روش تحلیل داده ها، مدل توسعه داده شده تصمیم گیری چندشاخصه BWM به حالت چند خبره و ترکیب آن با TOPSIS بود. نتایج پیاده سازی مدل در شهر سنندج، حاکی از آن بود که ۵ نقطه، خیابان های نایسر، مستضعفین، بهشت محمدی، آبیدر و پاسداران پرتصادف بوده و اولویت نخست راهکارهای اصلاحی نیز برای خیابان های نایسر و مستضعفین، نصب سرعتکاه، برای خیابان بهشت محمدی، نصب دوربین ثبت تخلف و برای خیابان های آبیدر و پاسداران نصب علائم هشدار دهنده بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید رمضان زاده
استادیار، دپارتمان علوم پایه و مهندسی، دانشکده منابع سازمانی، دانشگاه امین، تهران، ایران
بهزاد درآینده
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی ترافیک، دانشکده راهنمایی و رانندگی، دانشگاه امین، تهران، ایران
موسی محمودی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی ترافیک، دانشکده راهنمایی و رانندگی، دانشگاه امین، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :