E-Sports Nexus: Gender Dynamics in Iranian Players' Personality Traits and Motivations
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNSSM-5-3_001
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1403
چکیده مقاله:
The study aimed to examine the gender-adjusted impact of personality factors on the motivations of e-sports participants. Descriptive research was conducted using structural equation modeling. The sample consisted of ۷۶۳ individuals (۵۹۹ men and ۱۶۴ women) selected through simple random sampling, with statistical power set at ۸۰% and a significance level of ۰.۰۱. The research variables, including participation structure and personality traits, were measured using the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) short-form questionnaire (Gassling et al., ۲۰۰۳) and the Motivational Participation Questionnaire` of Cianfrone et al. (۲۰۱۱). The findings supported all research hypotheses regarding the personality traits and motivations of e-sports players, even after adjusting for gender. The results indicated that brunerism, consensus, duty, psychology, and acceptance of experience were significant motivators for e-sports players, and the gender-adjusted analysis confirmed the research hypotheses in both male and female groups. Therefore, considering the personalities of e-sports players in sports marketing can enhance their engagement, as their motivations to participate are influenced by their traits.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Erfan Farzaneh Khameneh
M.A. Student in Sport Management, Department of Sports Science, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Rasool Norouzi Seyed Hossini
Associate Professor, Department of Sports Science, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Hojjatollah Farahani
Assistant Professor, Department of Psychology, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :