A Target Displacement for Pushover Analysis to Estimate Seismic Demand of Eccentrically Braced Frames
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVLJ-7-3_008
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1403
چکیده مقاله:
A main challenge for performance-based seismic engineering is to develop simple, practical and precise methods for assessing existing structures to satisfy considerable performance objectives. Pushover analysis is a simplified nonlinear analysis technique that can be implemented for estimating the dynamic demands imposed on a structure under earthquake excitations. In this method, structure is subjected to specified load pattern to reach a target displacement. The present study provides a target displacement for estimating the seismic demand of eccentrically braced frames (EBFs). A parametric study is conducted on a group of ۳۰ EBFs under a set of ۱۵ accelerograms. The results of nonlinear dynamic analyses of EBFs have been post-processed by nonlinear regression analysis and a relation is proposed for target displacement. In order to verify the capability of the proposed procedure, three EBFs are assessed by the present method in which the results show that the proposed method is capable of reproducing the peak dynamic responses with relatively good accuracy. Additionally, the comparison of obtained results with those of other conventional target displacement methods such as N۲ method, and displacement coefficient method confirms the efficiency of the suggested one.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Fakhraddini
Shahid Bahonar University of Kerman
Mohammad Fadaee
Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman
Hamed Saffari
Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :