Seismic Evaluation of Flexible-Base Low-Rise Steel Frames Using Beam-On-Nonlinear-Winkler-Foundation Modeling of Shallow Footings
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVLJ-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1403
چکیده مقاله:
Recent studies have revealed that the influences of Soil-Structure Interaction (SSI) can be detrimental to the seismic behavior of structure, and hence ignoring this phenomenon in analysis and design may result in to an un-conservative design. The aim of this paper is to quantify the effects of nonlinear SSI on the seismic response of a low-rise special moment frame subjected to a family of ground motions with three hazard levels. To this end, seismic behavior of a ۵-story special steel frame founded on linear and nonlinear flexible-base foundations are compared to the conventional fixed-base frame counterpart. The well-known Beam-on-Nonlinear-Winkler-Foundation (BNWF) approach is employed to model nonlinear soil-shallow foundation. Nonlinear static and time history dynamic analyses were conducted applying the OPENSEES platform in order to inquire the effect of modeling and ground motion parameters on their seismic performance. The results manifested some degrees of inaccuracy in the fixed-base and linear SSI assumptions when compared to its nonlinear flexible-base counterpart. Moreover, it is also found that disregarding the foundation flexibility effect may lead to over prediction of the inter-story drift, force and ductility demands of the low-rise steel structure.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Behnoud Ganjavi
Associate Professor, Department of Civil Engineering, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
Alireza Rezagholilou
Assistant Professor, Faculty of Science and Engineering, Curtin University, Perth, Australia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :