Fuzzy filtering of sensors signals in railway transport systems

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 105

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-5-2_005

تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1403

چکیده مقاله:

The scope of the presented work is devoted to monitoring transport railway networks. These systems have robustness to temporal perturbations. The major paper contributes to the fuzzy filtering of sensor signals incorporating robustness parameters. This novel concept combines a conventional sensor signal filter mechanism and fuzzy logic principles. The strengths of these two techniques are leveraged to prevent control freezing and the fuzzy systems' ability to handle inaccurate information by employing fuzzy rules. Lastly, an example is shown to prove the efficiency and accuracy of the newly developed approach. The findings reveal that the fuzzy logic allows the maintenance of the travel process in a degraded mode while ensuring traffic quality and customer safety by incorporating expert knowledge.

نویسندگان

Mhalla Anis

Laboratory of Automation, Electrical Systems Environment (LAESE), National Engineering School of Monastir (ENIM), Monastir, Tunisia.

Simon Dutilleul

COSYS Department, ESTAS Laboratory, University of Gustave Eiffel, France.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chaudhary, R., Jindal, A., Aujla, G. S., Aggarwal, S., Kumar, ...
  • Safiullin, R., Fedotov, V., & Marusin, A. (۲۰۲۰). Method to ...
  • Engelbrecht, J., Booysen, M. J., van Rooyen, G.-J., & Bruwer, ...
  • Wang, Y., Masoud, N., & Khojandi, A. (۲۰۲۰). Real-time sensor ...
  • Haydari, A., & Yılmaz, Y. (۲۰۲۰). Deep reinforcement learning for ...
  • Guerrero-Ibáñez, J., Zeadally, S., & Contreras-Castillo, J. (۲۰۱۸). Sensor technologies ...
  • Saponara, S., & Neri, B. (۲۰۱۷). Radar sensor signal acquisition ...
  • Ferdowsi, A., Challita, U., & Saad, W. (۲۰۱۹). Deep learning ...
  • Du, C., Dutta, S., Kurup, P., Yu, T., & Wang, ...
  • Sattar, S., Li, S., & Chapman, M. (۲۰۱۸). Road surface ...
  • El-Morsy, S. (۲۰۲۳). Stock portfolio optimization using pythagorean fuzzy numbers. ...
  • Ihsan, M., Saeed, M., & Rahman, A. U. (۲۰۲۳). Optimizing ...
  • Halder, P. K., Karmarker, C. L., Kundu, B., & Daniel, ...
  • Ghobadi, A., Tavakkoli Moghadam, R., Fallah, M., & Kazemipoor, H. ...
  • Sorourkhah, A., & Edalatpanah, S. A. (۲۰۲۲). Using a combination ...
  • Krishnamurthi, R., Kumar, A., Gopinathan, D., Nayyar, A., & Qureshi, ...
  • Meng, Q., Lu, P., & Zhu, S. (۲۰۲۳). A smartphone-enabled ...
  • Alharbi, F., Luo, S., Zhang, H., Shaukat, K., Yang, G., ...
  • Jiang, H., Chen, S., Xiao, Z., Hu, J., Liu, J., ...
  • Jerbi, N., Dutilleul, S. C., Craye, E., & Benrejeb, M. ...
  • Lin, C.-T., & Juang, C.-F. (۱۹۹۷). An adaptive neural fuzzy ...
  • Elsayed, E. E., Yousif, B. B., & Singh, M. (۲۰۲۲). ...
  • Elsayed, E. E., Kakati, D., Singh, M., Grover, A., & ...
  • نمایش کامل مراجع