بهینه سازی هیدروگراف واحد با استفاده از توزیع های احتمال

دراین تحقیق یک مدل بهینه سازی غیرخطی برای تبدیل هیدروگراف واحد به یک تابع چگالی احتمال pdf تولید میشود تابع هدف مدل حداقل کردن مجموع مربع انحرافات بین هیدروگراف های رواناب مستقیم پیش بینی شده و واقعی یک حوضه ابریز است هیدروگراف رواناب پیش بینی شده با استفاده از pdf براوردمیشود هیدروگراف واحد و pdf دو ویژگی مهم و مشترک دارند اول اینکه سطح زیرهردو منحنی برابر واحد است و دوم اینکه هردو مختصات مثبتی دارند مدل پیشنهادی برای توزیع های احتمال گاما و لوگ نرمال جداگانه ایجاد شد که درهردو مدل هیچ نوع قیدی وجود نداشت ودرنهایت مدل با استفاده ازالگوریتم های ژنتیک حل شد درهردو مدل تعداد متغیرهای تصمیم مدل که با استفاده ازبهینه سازی براوردمیشوند با تعداد پارامترهای توزیع احتمال برابر است مزیت این روش درتبدیل یک مساله بهینه سازی قید دار به یک مساله بهینه سازی بدون قید است که منجر به افزایش سرعت و سهولت عملیات بهینه سازی می شود. علاوه براین دو مدل مدل برنامه ریزی غیرخطی نیز برای تهیه هیدروگراف واحد بهینه با استفاده از الگوریتم های ژنتیک حل شده است

کلیدواژه ها:

هیدروگراف واحد/بهینه سازی ، توزیع احتمال/الگوریتم های ژنتیک/تابع چگالی احتمال