Tourism Potentials in Afghanistan: Exploring and Ranking the Historic Cities
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSPS-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1403
چکیده مقاله:
Tourism is one of the most important sectors of the world economy. Yet, despite having promising touristic attractions, such as pristine nature and ancient historical monuments, Afghanistan lacks a proper plan and infrastructure for tourism development. Although political issues have been the most significant barriers to developing tourism, the lack of correct understanding and introduction of Afghanistan's potentials has also played an important role in the backlog of the tourism sector. This study attempts to introduce the cities that have the potential to attract international tourists. First, the influential factors in attracting international tourists were discussed using library research. In the next step, the prioritization of Afghanistan's historical cities was carried out with the aim of attracting international tourists using expert assessment and the VIKOR technique. According to the findings of this study, the criteria for attracting international tourists are classified into four groups: a) socio-cultural factors, b) natural conditions, c) accommodation and equipment infrastructures, and d) communication and information infrastructures. The top seven cities in Afghanistan are Herat, Kabul, Mazar-i-Sharif, Kandahar, Bamyan, Ghazni, and Jalalabad.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mirehei
Associate Professor of World Studies, University of Tehran, Tehran, Iran
Sohrab Asgari
Assistant Professor of Geography, Payame Noor University, Tehran, Iran
Leily Bakhtiari
Assistant Professor of Geography, Payame Noor University, Tehran, Iran
Mohammad Ali Mofid
MA in Tourism Management, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :