Generalized Thermoelastic Interactions Using an Eigenvalue Technique in a Transversely Isotropic Unbounded Medium with Memory Having a Line Heat Source
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-11-2_014
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1403
چکیده مقاله:
The present article looks over thermoelastic interactions in a homogeneous, linear, transversely isotropic unbounded continuum with the aid of memory-dependent derivatives in the presence of a line heat source. The exploration has been unifiedly carried out in the context of Green-Lindsay and Lord-Shulman models. A cylindrical polar coordinates system has been used to describe the problem and the eigenvalue technique has been adopted to solve the governing field equations in the transformed domain of Laplace. The solution for different thermophysical quantities is obtained in the real space-time domain using the Stehfest method for numerical Laplace inversion. The obtained numerical data for different thermophysical quantities are plotted in graphs to investigate the impacts of the time delay parameter, and the different kernel functions, and a comparison between the considered models has been accomplished. It is worth mentioning that the results of an analogous problem for isotropic material can be easily deduced from the corresponding results of this article. The adoption of generalized thermoelastic theory with memory-dependent derivative along with eigenvalue technique in analyzing the thermoelastic interactions is relatively fresh.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tanmoy Seth
Department of Mathematics and Statistics, Aliah University, Kolkata-۷۰۰۱۶۰, India
Md Abul Kashim Molla
Government General Degree College, Tehatta, Nadia- ۷۴۱۱۶۰, India
Sadek Hossain Mallik
Department of Mathematics and Statistics, Aliah University, Kolkata-۷۰۰۱۶۰, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :