Analytical investigation of five-junction solar cell behavior based on Ge layers and InAlGaAs and InAlGaP alloys
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-16-3_026
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1403
چکیده مقاله:
In recent years, we have witnessed significant advancements in the production of solar cells with a reduction in cost and an increase in their efficiency. One of the stages in creating advancements in new cells is evaluating their performance under different conditions using simulations before their fabrication. In this article, the structure of a multi-junction solar cell composed of Ge layers, InAlGaAs alloys, and InAlGaP alloys will be comprehensively examined. To achieve the highest efficiency, the lowest absorbing layer of the solar cell (Ge solar cell) will initially be optically simulated and then electrically simulated. After optimizing the Ge solar cell, the intermediate layers between the cells (tunnel junctions) and then the upper absorbing layers will be optimized in sequence. Optimization of solar cells in each absorbing layer refers to selecting the appropriate thickness, impurity density, and molar percentage of the layers to achieve the highest efficiency. According to simulation results, an efficiency of over ۴۹\% has been achieved for the ۵-junction cell.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shokoufeh Rasan
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Zahra Alaie
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Mehdi Riahinasab
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
S. Mohammad Ali Zanjani
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :