پیش بینی قیمت برق با استفاده روش هوشمند SVM-PSO
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,822
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_019
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید جهت پیش بینی قیمت برق معرفی می کند. اساس این روش استفاده از ماشین بردار پشتیبان می باشد. جهت بهبود نتایج حاصل شده، از الگوریتم تکاملی PSO استفاده شده است. نتایج حاصل شده نشان از کارایی روش پیشنهادی برای پیش بینی قیمت دارند. جهت بررسی کارایی روش، از دادهای گزارش شده از بخش مرکزی بازار اسپانیا استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی ، شبکه های عصبی پرسپترون ، شبکه های عصبی احتمالاتی ، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه سازی حرکت ذرات
نویسندگان
رامین سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :