بررسی خواص مدول الاستیسیته و جذب صوت آسفالت نیمه گرم حاوی فیلرهای رسانای حرارت- الکتریسیته با استفاده از امواج التراسونیک
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
امروزه، در تحقیقات محققان، استفاده از مواد دورریختنی و با قابلیت انتقال حرارت در آسفالتهای مختلف، بهخصوص آسفالت نیمهگرم (به سبب فواید محیطزیستی)، مد نظر قرار گرفته است. مدول الاستیسیته در تشخیص کارایی آسفالت بسیار مهم است که با روشهای مختلف بهدست میآید. در این مقاله، استفاده از روش التراسونیک جهت بهدست آوردن مدول طولی و پیشبینی روند مدول الاستیسیته نمونههای آسفالتی نیمهگرم حاوی فیلرهای هادی گرما- الکتریسیته درنظر گرفته شده است. همچنین، به بررسی جذب صوت این نوع آسفالتها با استفاده از امواج التراسونیک پرداخته شده است. در این تحقیق، نمونههای آسفالتی حاوی فیلرهای سرباره روی، سرباره آهن، لجن کانورتور، سرباره مس و فیلر کاهنده مقاومت الکتریکی زمین، هر کدام با ۳۵%، ۷۰% و ۱۰۰% جایگزین وزنی فیلر آهکی (عادی) در آسفالت میباشند. از طریق آزمایش خمش سهنقطهای (SCB)، میزان مدول الاستیسیته بهدست آمد و سپس روی نمونههای مارشال با استفاده از روش زیرآبی و با استفاده از امواج التراسونیک، مقدار مدول طولی و همچنین میزان جذب صوت نمونهها ارزیابی شد. نتایج، نشاندهنده این واقعیت است که به طور میانگین، مخلوطهای حاوی BOF، سرباره آهن، GIM و سرباره مس، به ترتیب به میزان ۷، ۴، ۲۰ و ۶ درصد نسبت به نمونه شاهد، امپدانس بیشتری دارند. همچنین، مدول طولی بهدست آمده با روش امواج التراسونیک برای نمونهها همان روند مدول الاستیسیته با روش خمش سهنقطهای را داراست. همچنین، نتایج نشان داد که از نظر آماری اگرچه نوع فیلر بر عملکرد مدول طولی موثر میباشد ولی درصد فیلر هادی گرما (جانشین فیلر آهکی) بر عملکرد آسفالت موثر نیست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد جوادی
Civil engineering Department, K. N. Toosi, University, Tehran, Iran
سعید احمدی
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
رضا اسمعیلی
آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک وزارت راه و شهرسازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :