Unveiling the Generalized KKT Condition in Robust Optimization[blank line]

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 70

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS17_190

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1403

چکیده مقاله:

This paper, addresses the generalized Karush-Kuhn-Tucker (KKT) optimality conditions for a nonsmooth nonconvex optimization problem in the context of data uncertainty‎, ‎known as a robust optimization problem‎. These uncertainties are included in both the objective function and the constraints. We will begin by defining the KKT conditions in this scenario, and then proceed to prove alternative theorems to characterize these definitions. [blank line]

نویسندگان

Shokouh Shahbeyk

Department of Mathematics‎, ‎Faculty of Statistics‎, ‎Mathematics‎, ‎and Computer Science,‎Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran

Javad Koushki

Department of Mathematics‎, K.N‎. ‎Toosi University of TechnologyTehran, Iran