محاسبه بهره وری شرکت های بیمه با استفاده از شاخص مالم کوئیست و تحلیل مولفه های اصلی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 194
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS17_137
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1403
چکیده مقاله:
محاسبه معیار های عملکردی سازمان همچون بهره وری، کارایی و اثر بخشی، همواره یکی از دغدغه های بسیار مهم و کلیدی مدیران به منظور شناسایی میزان استفاده صحیح و بهینه از عوامل تولید و درجه تحقق اهداف از پیش تعیین شده سازمان می باشد. شاخص بهره وری مالم کوئیست از جمله ابزار های بسیار پر کاربرد و توانمندی است که با کمک مدل های تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی بهره وری یک سازمان و بررسی تغییرات و وضعیت کارایی و دانش فنی و تکنولوژیکی آن می پردازد. از این رو در این پژوهش، با بهره گیری از شاخص مالم کوئیست و تکنیک تحلیل پوششی داده ها اقدام به سنجش بهره وری تعدادی از شرکت های بیمه فعال در ایران شده است. لازم به توضیح است که در برخی از مسائل دنیای واقعی، به منظور افزایش دقت و قدرت تفکیک پذیری در اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها نیاز به کاهش ابعاد ورودی ها و خروجی هاست. زیرا یکی از محدودیتهای مدل های تحلیل پوششی داده ها زیاد بودن تعداد شاخص ها در برابر تعداد واحد های تحت ارزیابی است که طبق یک رابطه تجربی تعداد واحد های تصمیم گیرنده باید از سه برابر مجموع ورودی ها و خروجی ها بیشتر باشد. لذا کاهش ابعاد مسئله در مواقعی که تعداد ورودی ها و خروجی ها زیاد است بدون آنکه اطلاعات زیادی از دست برود یکی از دغدغه های موجود در حل مسئله است که در این پژوهش از تحلیل مولفه های اصلی برای برطرف نمودن این مشکل استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
اندازه گیری بهره وری ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل مولفه های اصلی ، شاخص بهره وری مالم کوئیست ، شرکت های بیمه.
نویسندگان
پژمان پیکانی
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
سید احسان شجاعی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
فاطمه سادات سیداسمعیلی
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران