بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت: چالش ها و راهکارها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 246

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS17_136

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1403

چکیده مقاله:

تعداد زیادی از مشکلات در برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید، مکان، حمل و نقل، مالی و طراحی مهندسی ایجاب می کند که تصمیمات در صورت عدم اطمینان اتخاذ شود. به عنوان مثال، عدم قطعیت بر قیمت سوخت، در دسترس بودن برق و تقاضا برای مواد شیمیایی حاکم است. یک مشکل کلیدی در بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت، برخورد با فضای عدم قطعیت است که بزرگ است و اغلب منجر به مدل های بهینه سازی بسیار بزرگ می شود. تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت اغلب با وجود متغیرهای تصمیم صحیح برای مدل سازی منطقی و سایر تصمیمات گسسته در یک تنظیم چند دوره ای یا چند مرحله ای پیچیده تر می شود.این مقاله تئوری و روش شناسی را بررسی می کند که برای مقابله با پیچیدگی مسائل بهینه سازی در شرایط عدم قطعیت توسعه یافته اند. ما برنامه ریزی تصادفی و برنامه ریزی فازی را مورد بحث و مقایسه قرار می دهیم. مزایا و کاستی های این مدل ها بررسی می شوند.

نویسندگان

ردویشی سلوکلائی

دانشیار گروه ریاضی کاربردی،دانشگاه پیام نور،تهران،ایران

صافیه کر

دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی،دانشگاه پیام نور،تهران،ایران