مدل سازی داده های لندست براساس توزیع آمیخته ماتریس-متغیر

خوشه بندی، به عنوان یک تکنیک داده کاوی بدون نظارت، این امکان را می دهد که داده های مشابه را بر اساس معیارهای خاصی در یک خوشه طبقه بندی کنیم. تجزیه و تحلیل داده های متغیر تصادفی ماتریس، به ویژه در حوزه خوشه بندی و طبقه بندی، روز به روز رایج تر می شود. داده های واقعی، از جمله داده های ماتریس-متغیر واقعی، اغلب دارای چولگی و کشیدگی هستند. در اینجا، توزیع میانگین مخلوط نرمال به ماتریس-متغیر مورد بحث قرار گرفته و سپس در الگوی مدل آمیخته برای خوشه بندی استفاده می شود. یک الگوریتم EM شرطی برای برآورد پارامترهای مدل استفاده می شود و در ادامه یک داده واقعی برای کارایی مدل مورد استفاده قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

توزیع مخلوط نرمال میانگین ، توزیع ماتریس-متغیر ، الگوریتم EM