تشخیص متن انگلیسی در تصاویر مبتنی بر خوشه بندی اجزای متصل
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT08_037
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1403
چکیده مقاله:
در این تحقیق ، به بررسی تشخیص متن انگلیسی در تصاویر مبتنی بر خوشه بندی اجزای متصل پرداختیم. هدف این پژوهش ایجاد ساختاری جهت تشخیص متن زبان انگلیسی در تصاویر مختلف با استفاده از خوشه بندی اجزای متصل بود.در ادامه با استفاده از فیلترهای LMDF و Canny به لایه لایه کردن تصاویر پرداخته و با استفاده از الگوریتم kmeans بر روی پایگاه داده ی ICDAR۲۰۰۳ به شناسایی اجزای متن در تصاویر صحنه طبیعی با استفاده از نرم افزار matlab R۲۰۱۶a پرداختیم. نتایج روش پیشنهادی دارای خروجی precision برابر با ۰.۵۵۶ و مقدار Recall برابر با ۰.۵۹۴۷ بدست آمد که نسبت به الگوریتم های دیگر نتایج مطلوبی بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نایب علیزاده نوایی
کارشناس ارشد روان شناسی ، مدرس دانشگاه پیام نور واحد بهنمیر، بهنمیر،ایران
علی رستم پور
کارشناس ارشد کامپیوتر ، بهنمیر،ایران
علیرضا عارفی
دانشجوی دکتری کامپیوتر ، بابلسر،ایران
کبرا علیپور دوغیکلا
کارشناس علوم قرآنی گرایش تربیت معلم قرآن مجید، بهنمیر،ایران
مجتبی باقری آزاد بن
کارشناس ارشد ریاضی، بهنمیر،ایران
