تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی با استفاده از تعاملات میان کاربران

تشخیص جوامع در شبکه های اجتما عی ۱ یک حوزه تحقیقاتی مهم است. در این مقاله، یک روش ترکیبی ۲ برای شناسایی جوامعمبتنی بر توپولوژی ۳شبکه، درجه تعامل بهبود یافته کاربران و کاوش الگوی تکرا ری پیشنهاد میشود. این روش ابتدا جوامع اولیهرا حول گره های اثرگذار شکل میدهد و سپس جوامع شکل گرفته را بر اساس ماژولاریتی و درجه تعامل بهبود یافته کاربرانگسترش میدهد. همچنین برای محاسبه درجه تعامل بین کاربران، معیاری بهبود ی افته بر اساس ضریب خوش همبستگی محلیو تعاملات بین همسایگان مشترک ارائه میشود. نتا یج نشان میدهد که این روش در شناسا یی جوامع عملکرد بهتری دارد. اینتحقیق در مورد استفاده موثر از رسانه های اجتماعی برای تاثیر اجتماعی است و به وسیله تحلیل شبکه های اجتما عی، تعاملاتکاربران در توییتر ۴ را مدل میکند. از روشهایی مانند تخصیص دیریکله پنهان برای شناسایی موضوعات در توییتها استفادهمیشود. تحلیل نشان میدهد که ا یجاد یک شبکه اجتما عی متمرکز بر موضوع میتواند به درک بهتر از کاربران تاثیرگذار منجرشود. تحقیق اهمیت تبلیغات هدفمند و تاثیرات انتشار محتوا در جوامع آنلاین بررسی میکند. به طور خاص، از ویژگیها یمنحصر به فرد توییتر برای انجام تحلیل شبکه های اجتماعی استفاده میشود. تحقیق نشان میدهد که تحلیل شبکه های اجتماعیمیتواند به کمک واحدهای کوچکتر بدون نیاز به سرما یهگذاری بزرگ، قابل استفاده باشد و به توسعه تحقیقات در این حوزهکمک کند.

کلیدواژه ها:

رسانه ، توپولوژی ، توییتر ، شبکه