تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از تصاویر MRIمغزی و تکنیک سودوکالربه همراه الگوریتم بهینه سازی تکامل -تفاضلی

اوتیسم یک اختلال مغزی در کودکان است که بخش های مختلف مغز در افراد مبتلا به اوتیسم در ارتباط با یکدیگر دچار مشکل می شوند. بررسی انجام شده بر روی اسکن های مغزی بدست آمده از تصویربرداری MRI نشان می دهد که رشد غیر عادی مغز که موجب ابتلا به اختلال اوتیسم می باشد، از طرف دیگر در سالهای اخیر به دلیل دسترسی به دادههای بسیار و قدرت محاسباتی کامپیوترهای جدید، شبکه های عصبی یادگیری عمیق بخصوص شبکه ها عصبی کانولوشنی (CNNs) آخرین دستاوردها را در تعدادی از برنامه های بینایی کامپیوتری ایجاد کرده اند. در این مقاله ، با استفاده از تصاویر رنگی شده توسط تکنیک سودوکالر و همچنین بهینه سازی شبکه عصبی کانولوشن بوسیله الگوریتم تکامل -تفاضلی به تشخیص اوتیسم پرداخته شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهند که رنگی سازی تصاویر و همچنین بهینه سازی شبکه دقت و صحت تشخیص اوتیسم از روی تصاویر را افزایش داده است . - با بررسی نتایج در می بابیم که مدل پیشنهادی به نتیجه با دقت ۱.۹۷ دست یافت

کلیدواژه ها:

اوتیسم ، pseudo color ، کانولوشن ، تصاویرMRI