سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE22_050

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1403

چکیده مقاله بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

در این پژوهش ابتدا مدل دینامیکی یک چهارپره (Quadrotor) با استفاده از روش نیوتن-اویلر استخراج میگردد. سپس روابط مربوط به طراحی و اثبات پایداری یک کنترل کننده مودلغزشی برپایه شبکه عصبی ارائه شده و با استفاده از شبیه سازی رایانه ای، این روش با کنترل کننده مودلغزشیمرتبه دوم ۲-SMCمقایسه خواهد شد. هدف دنبال کردن مسیر دلخواه(Trajectory Tracking) توسط چهارپره است. در آخر، ضرایب کنترل ی این کنترل کننده مودلغزشی برپایه شبکه عصبی، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهینه سازی شده و نتایج آن ارائه میگردد.

کلیدواژه های بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری:

کنترل مسیر چهارپره- شبکه ی عصبی- کنترل کننده مودلغزشی- الگوریتم رقابت استعماری

نویسندگان مقاله بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

مهدی فروزان نژاد

کارشناسی ارشد هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی

فریبرز ثقفی

دانشیار دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی

مقاله فارسی "بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری" توسط مهدی فروزان نژاد، کارشناسی ارشد هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی؛ فریبرز ثقفی، دانشیار دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، خیابان آزادی نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی بیست و دومین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کنترل مسیر چهارپره- شبکه ی عصبی- کنترل کننده مودلغزشی- الگوریتم رقابت استعماری هستند. این مقاله در تاریخ 31 مرداد 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 94 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش ابتدا مدل دینامیکی یک چهارپره (Quadrotor) با استفاده از روش نیوتن-اویلر استخراج میگردد. سپس روابط مربوط به طراحی و اثبات پایداری یک کنترل کننده مودلغزشی برپایه شبکه عصبی ارائه شده و با استفاده از شبیه سازی رایانه ای، این روش با کنترل کننده مودلغزشیمرتبه دوم ۲-SMCمقایسه خواهد شد. هدف دنبال کردن مسیر دلخواه(Trajectory Tracking) توسط چهارپره است. ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی کنترل کننده لغزشی-عصبی برای چهارپره با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.