طراحی مدل علی امید به زندگی در افراد مبتلا به بیماری سرطان براساس استواری روانی، سوگیری تعبیر و تن انگاره
محل انتشار: مجله پژوهش پرستاری ایران، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNR-19-3_005
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: افراد مبتلا به بیماری های مزمن، از امید به زندگی پایینی برخوردار هستند. بنابراین، تحقیق حاضر با هدف طراحی مدل علی امید به زندگی در افراد مبتلا به بیماری سرطان بر اساس استواری روانی، سوگیری تعبیر و تن انگاره انجام شد.
روش کار: روش تحقیق همبستگی از نوع معادلات ساختاری بود. جامعه آماری مطالعه، کلیه بیماران سرطانی شهر تبریز در سال ۱۴۰۱ بودند، که ۲۵۰ نفر به روش هدفمند انتخاب شدند. در گردآوری داده ها، پرسشنامه های امید به زندگی Miller (۱۹۸۸)، سوگیری در تعبیر درد Gaffiero و همکاران (۲۰۲۲)، استواری روانی Clough (۲۰۰۲) و نگرانی از تن انگاره Littleton (۲۰۰۸) مورد استفاده قرار گرفتند. داده های جمع آوری شده ، با استفاده از نرم افزار ایموس و SPSS نسخه ۲۴ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: در مجموع ۳۵ درصد از واریانس متغیر امید به زندگی از طریق متغیرهای مدل تبیین شد. اثر مستقیم استواری روانی(۴۱/۰)، نگرانی از تن انگاره(۲۸/۰-) و سوگیری تعبیر (۳۸/۰-) بر میزان امید به زندگی معنی دار به دست آمد. و اثر غیرمستقیم نگرانی از تن انگاره (۹۵/۲-=t-value) و استواری روانی (۱/۲=t-value ) با میانجیگری نقش واسطه ای سوگیری تعبیر بر میزان امید به زندگی بیماران سرطانی معنی دار مشاهده شد.
نتیجه گیری: با توجه به اثر مستقیم و غیرمستقیم متغیرهای سوگیری تعبیر، استواری روانی و تن انگاره بر میزان متغیر امید به زندگی، به نظر می رسد با تقویت استواری روانی، و بهبود سوگیری تعبیر و نگرانی از تن انگاره می توان امید به زندگی بیماران مبتلا به کانسر را تقویت نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مظفر غفاری
Payame Noor University
احمد اسمعلی
Maragheh University
وحید عبدالمنافی
Shahid Beheshti University
کبری فرجی
Payame Noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :