Enhancing the Properties of Steel Fiber Self-Compacting NaOH-Based Geopolymer Concrete with the Addition of Metakaolin
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 7
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-7_011
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1403
چکیده مقاله:
There is a demand for innovative construction materials that offer enhanced mechanical characteristics while also being cost-effective and environmentally friendly. This paper examines the fresh properties and mechanical properties of geopolymerized self-compacting concrete (SCC) reinforced with steel fibers, containing ۰–۱۰۰% metakaolin (MK) by mass, as an eco-friendly substitute for Portland cement. SCC combinations included one or more waste cementitious materials (WCMs), such as metakaolin (MK), NaOH as an alkaline activity, and double-hook end steel fibers. For every NaOH geopolymer SCC blend, the mechanical characteristics (compressive strength, splitting tensile strength, flexural strength), as well as the new properties (lump flow, V-Funnel, L-box test), were read up. The findings indicate that combining metakaolin and steel fibers reduces the flowability of NaOH-based geopolymer SCC. On the other hand, incorporating MK and steel fibers enhances the compressive and flexural strength of NaOH-based geopolymer SCC with ۲۵% metakaolin and ۰.۳% steel fiber. In contrast to the fiber-reinforced NaOH-based geopolymer SCC samples, which could transfer a sizable load even when the crack mouth opening deflection rose at flexural strength, the fiber-free SCC samples showed a brittle and abrupt fracture. The findings showed that the addition of NaOH as an alkaline activator, MK, and steel fiber had a negative impact on the fresh state properties; however, their combined use greatly enhanced the bond strength and flexural performance of the NaOH geopolymer SCC specimens. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۷-۰۱۱ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :