بررسی بهبود کنترل ازدحام در شبکه های TCP/IP با استفاده از شبکه های عصبی

موضوع ازدحام یکی از مسائل مهم در شبکه های رایانه ای ، مخصوصامخصوصا در شبکه روبه رشد اینترنت بوده که کنترلآن امری لازم محسوب میگردد . ازدحام وقتی اتفاق می افتد که میزان بسته های دریافتی یک گره بیش از ظرفیت خروجی آن باشد . در چنین حالتی گره مجبور به صفبندی (بافر) شده که این باعث تاخیر در شبکه گردیده و باادامه ورود بسته به گره اجبارااجبارا چندین بسته از دست خواهند رفت . این امرخود منجر به ارسال مجدد توسط فرستنده و کاهش کارایی شبکه خواهد شد. روش های حل موضوع شامل جلوگیری از وقوع ازدحام (اجتناب ازازدحام) و کنترل ازدحام می باشد. روش های کنترل بر دو دیدگاه استوارند: کنترل در فرستنده و کنترل در مسیریاب. در این مقاله با بررسی اجمالی کنترل ازدحام ازدیدگاه دوم و الگوریتم های معرفی شده در این زمینه روشی را ارائه می نماییم که در آن با پیاده سازی وکدنویسی یکی از الگوریتم های بهینه (الگوریتمEWA ) در نرم افزار ۲-NS اقدام به ترکیب آن بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی می نماییم. از آنجا که شبکه های عصبی عموماعموما عملکرد خود را طی یک پروسه یادگیری فرا می گیرند، طبق زمانبندی انجام شده در کد، ابتدا شبکه عصبی مدلEWA را می آموزد. در مرحله دوم سامانه اقدام به کنترل ازدحام در مسیریاب می کند. این عمل اولا بستر جدیدی برای کنترلازدحام فراهم آورده، ثانیا چون در شبکه عصبی فرمول و محاسبات مانند الگوریتم EWA صورت نمی پذیرد زمان پردازش کم می گردد. نتایج حاصله از شبیه سازی نیز حاکی از این مطلب است. بنابراین میتوان گفت با پیاده سازی شبکه عصبی با مبنای الگوریتم EWA بهبود نسبی در عملکرد کنترل ازدحام خواهیم داشت

کلیدواژه ها:

کنترل ازدحام ، EWA ، شبکه های عصبی مصنوعی