کاربرد تحلیل کلان داده ها در بهینه سازی راهبردهای تدریس و ارزیابی در آموزش: رویکردها، فرصت ها و چالش ها

در دو دهه گذشته، آموزش و پرورش به یکی از حوزه های کلیدی برای پیاده سازی فناوری های نوظهور تبدیل شده است. با افزایش روزافزون داده های تولیدشده در محیط های آموزشی از جمله داده های عملکرد دانش آموزان، فعالیت های کلاسی، و نتایج ارزیابی ها نیاز به تحلیل این داده ها به منظور بهینه سازی فرآیندهای تدریس و یادگیری بیش از پیش احساس می شود. تحلیل کلان داده ها، که به معنای بررسی و استخراج الگوها و اطلاعات مفید از مجموعه های بسیار بزرگ و پیچیده داده ها است، در این زمینه فرصت های بی سابقه ای را برای نظام های آموزشی فراهم کرده است .تحلیل کلان داده ها در آموزش ابتدایی، می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای شناسایی نیازهای فردی دانش آموزان، بهبود راهبردهای تدریس و ارزیابی، و حتی پیش بینی نتایج تحصیلی به کار گرفته شود. این فناوری قادر است رفتارهای یادگیری دانش آموزان را به طور دقیق تری بررسی کرده و از این طریق راهکارهای شخصی سازی شده ای برای هر دانش آموز پیشنهاد دهد . به رغم این مزایا، چالش ها و مسائل متعددی از جمله مسائل اخلاقی، حریم خصوصی، و پیچیدگی فنی وجود دارد که باید به دقت مورد بررسی قرار گیرند تا از پیاده سازی صحیح و موثر این فناوری ها اطمینان حاصل شود .

کلیدواژه ها:

کاربرد تحلیل کلان داده ها ، بهینه سازی راهبردهای تدریس ، ارزیابی در آموزش.