شکل دهی پرتو و تخصیص توان برای همزیستی شبکه های سلولی چندورودی-چندخروجی حجیم با شبکه های WiFi
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-54-2_007
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1403
چکیده مقاله:
تکنیک همزیستی یک راه حل امیدوارکننده برای ارائه خدمات پیشرفته نسل پنجم (۵G) با به اشتراک گذاری باندهای بدون مجوز با سیستم های WiFi است. در این مقاله، ما طراحی ماتریس شکل دهی پرتو و تخصیص توان را در سیستم چند سلولی چندورودی-چند خروجی حجیم (mMIMO) را که با یک شبکه WiFi همزیستی می کنند، مطالعه می کنیم. ماتریس های شکل دهی پرتو را بر اساس روش قطری سازی بلوکی (BD) در باندهای دارای مجوز و بدون مجوز به منظور ایجاد فضای پوچ برای از بین بردن تداخل بوجود آمده به ترتیب بر روی کاربران سلول های مجاور و دستگاه های WiFi طراحی می کنیم. در ادامه، مسئله تخصیص توان به منظور بیشینه کردن مجموع گذردهی قابل دستیابی به صورت یک مسئله بهینه سازی محدب فرمول بندی می گردد. علاوه بر این در این مسئله حداقل کیفیت سرویس (QoS) مربوط به هر کاربر سلول مرکزی را تضمین می گردد. مسئله فرمول بندی شده با روش کلاسیک بهینه سازی محدب حل می شود و ما یک الگوریتم پیشنهادی برای به دست آوردن جواب بهینه ارائه خواهیم داد. در بخش نتایج شبیه سازی، نشان داده شده است که طراحی شکل دهی پرتو و الگوریتم تخصیص توان (PAA) پیشنهادی نسبت به روش های معیار مرسوم عملکرد بهتری دارد. اضافه بر این، نشان داده می شود که الگوریتم PAA به خروجی بدست آمده از CVX بسیار نزدیک می باشد.
کلیدواژه ها:
سیستم های چندورودی-چندخروجی حجیم ، شبکه های همزیست مخابراتی ، باند بدون مجوز ، شکل دهی پرتو ، تخصیص توان
نویسندگان
عباس طاهرپور باریکی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان- سمنان- ایران
سید مهدی Hosseini Andargoli
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - بابل
وحید قدس
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان- سمنان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :