ENCODE: یک چارچوب کارآمد جهت استفاده از کدبندی شبکه در شبکه های بی سیم چندپرشی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-54-2_008
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1403
چکیده مقاله:
ماهیت همه پخشی رسانه انتقال موجب محبوبیت کدبندی شبکه در شبکه های بی سیم شده است. در این مقاله به کمک اصلاح توامان دو رویکرد تصمیم گیری حساس در شبکه های بی سیم چندپرشی، یکی در گره های کدگذار و دیگری در گره های کدگشا، یک چهارچوب کارآ برای استفاده از کدبندی شبکه در این شبکه ها با عنوان ENCODE ارائه شده است. در اولین رویکرد در گره های کدگذار با استفاده از مدلسازی مساله توسط نظریه توقف بهینه، گره ها سعی دارند بهترین لحظه ارسال بسته ها را بیابند؛ زیرا گره ها با به تاخیر انداختن ارسال ها می توانند شانس یافتن الگوهای بهتر برای کدبندی را افزایش دهند. این رویکرد یک مصالحه بین بهره کدبندی و تاخیر انتها-به-انتهاست. در دومین رویکرد در گره های کدگشا، با کمک مدلسازی مساله در قالب فرآیند تصمیم گیری شبه مارکفی و با استفاده از یادگیری تقویتی، گره ها در طول زمان فرامی گیرند که در چه زمان بهتر است جهت صرفه جویی در مصرف انرژی واحد رادیویی خود را خاموش کرده و به خواب بروند و در چه زمان بهتر است جهت افزایش فرصت های کدبندی بیدار مانده و به شنود ترافیک همسایه ها بپردازند. این رویکرد یک مصالحه بین بهره کدبندی و مصرف انرژی است. در چهارچوب پیشنهادی، گره های شبکه به صورت توامان از این دو رویکرد تصمیم گیری استفاده می کنند، به این ترتیب که هنگام ارسال داده (در نقش گره های کدگذار) از رویکرد تصمیم گیری اول و در سایر بازه ها (در نقش گره کدگشا) از رویکرد تصمیم گیری دوم استفاده می کنند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند چهارچوب پیشنهادی در مقایسه با سایر رویکردهای موجود بهبودهای قابل توجهی در کارآیی شبکه های بی سیم چندپرشی ایجاد می کند.
کلیدواژه ها:
کدبندی شبکه ، شبکه های بی سیم چندپرشی ، بهره کدبندی ، نظریه توقف بهینه ، فرآیند تصمیم گیری شبه مارکفی
نویسندگان
نستوه طاهری جوان
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :