بهینه سازی روند ثبت نام در مدارس فوتبال استان همدان با استفاده ازرویکرد فرایند کاوی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTEC03_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1403
چکیده مقاله:
امروزه باشگاه های ورزشی که در حوزه فوتبال فعالیت می کنند به یکی از صنایع اقتصادی تبدیل شده اند.مدارس فوتبال یکی از بخش های پر درآمد است که امور حیاتی باشگاه های ورزشی را برعهده دارد. بهبودعملکرد مدارس فوتبال با استفاده از تحلیل داده های عظیم و روش های هوشمند، باعث افزایش بهره وریاین سیستم می شود. طبق بررسی های انجام گرفته، با وجود اهمیت این صنعت و وجود داده های عظیمدر آن، در مطالعات گذشته با استفاده از روش های مبتنی بر داده برای کشف دانش در این صنعت توجهکمتری شده است. فرآیند کاوی یکی از این روش های هوشمند است که اجازه استخراج خودکار اطلاعاتاز داده های تاریخچه رخدادها و تجزیه و تحلیل فرآیند های سیستم را انجام می دهد. این مطالعه به بهینهسازی روند ثبت نام و امور اداری در مدارس فوتبال به کمک نرم افزار پروم ۲ می پردازد. در این مطالعه ،بعد از استخراج داده های اولیه از باشگاه فرهنگی ورزشی آتیه سازان علیصدر و تبدیل داده ها به گزارشرویداد ۳، گزارش رویداد روند ثبت نام وارد برنامه پروم می شوند و به استخراج مدل سیستم و بهبود مرحلهبه مرحله روند ثبت نام مدارس فوتبال می پردازد. در برنامه پروم، با استفاده از چهار مدل فرآیند کاویپیشرفته: هیوریستیک ۴، ژنتیک ۵، آلفا ۶، و آلفا++ ۷ بررسی شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد مدلهیوریستیک در بخش سازگاری ۸ با ۳۳ ٪، دقت ۳ با ۱۰۰ ٪، سادگی با ۱۰۰ ٪ و تعمیم با ۱۰۰ ٪ عملکردبهتری نسبت به سایر مدل ها داشته است. این نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل هیوریستیک میتواند بهبود قابل توجهی در فرآیند ثبت نام و امور اداری مدارس فوتبال ایجاد کنند و به افزایش کارایی ودقت این سیستم ها کمک کند. با توجه به اهمیت بالای تحلیل داده ها در بهبود عملکرد مدارس فوتبال،این مطالعه می تواند زمینه ساز مطالعات بیشتری در این حوزه باشد و با استفاده گسترده تر از روش هایهوشمند در تحلیل داده های ورزشی منجر شود. این مطالعات می توانند شامل استفاده از الگوریتم های پیشرفته تر، ترکیب روش های مختلف تحلیل داده ها، و کاربردهای جدید فرآیند کاوی در سایر بخش هایصنعت ورزش باشد. علاوه بر این، یافته های این تحقیق می تواند به باشگاه های ورزشی کمک کنند تا با بهره گیری از داده های موجود، فرآیند های داخلی خود را بهینه سازی کنند و به نتایج بهتری دست یابند.بهبود روند ثبت نام و امور اداری مدارس فوتبال با در نظر گرفتن کاهش زمان و هزینه های مربوطه، افزایشدقت و صحت اطلاعات ثبت نامی، و در نهایت بهبود تجربه کاربری ساده را برای متقاضیان به همراه خواهدداشت. علاوه بر این، مطالعه نشان می دهد که استفاده از فرآیند کاوی و تحلیل داده های بزرگ می تواندتاثیر قابل توجهی در بهبود عملکرد و بهرهوری باشگاه های ورزشی خصوصا در حوزه فوتبال داشته باشد.این رویکرد نوین می تواند به عنوان یک الگو برای سایر صنایع نیز مورد استفاده قرار گیرد و به پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه های مختلف منجر شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
متین دستنبو
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران