افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MEEA-2-1_004

تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1403

چکیده مقاله:

در آزمون نرم افزار،به دلیل محدودیت منابع و زمان، ممکن نیست این حجم زیاد آزمون های رو به توسعه را در هر دور تکرار آزمون، مجددا اجرا کرد.لازم است اجرای آزمون ها انتخاب و اولویت بندی شود، به نحوی که اجرای مهم ترین موارد آزمون، برحسب هدف در نظر گرفته شده برای آزمون، زودتر انجام شود.در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته برای اولویت بندی نمونه تست ها بر پایه پوشش کامل خطاها استفاده می شود. موارد آزمون بر اساس معیار پوشش اولویت بندی می گردد.بااین روش اجرا ،قدرت تشخیص خطادر آزمون نرم افزار و در پی آن سرعت تشخیص خطا افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

آزمون نرم افزار ، اولویت بندی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته ، تست رگرسیون.

نویسندگان

ستار میدانی

کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ،دانشگاه غیرانتفاعی بهمنیار، گروه کامپیوتر استان کرمان.

فرامرز صادقی

دکتری هوش مصنوعی،دانشگاه غیرانتفاعی بهمنیار،گروه کامپیوتر استان کرمان.