تخمین میزان توان تولیدی توربین های بادی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,327

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC20_228

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385

چکیده مقاله:

توان تولیدی توربینهای بادی بخاطر تغییرات پیوسته در مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین تغییر پارامترهای هواشناسی از قبیل دما , تغییرات فشار هوا و چگالی هوا متغییر می باشد . برای صنایع برق بسیار مهم است که امکان تخمین توان خروجی توربین ها را با استفاده از اطلاعات اندازه گیری شده مشخصه باد از قبیل سرعت و جهت باد و همچنین دیگر پارامترهای هواشناسی , جهت نیل به اهداف خود و بهینه سازی کارکرد سیستم در اختیار داشته باشند . در این مقاله مدلی برای تخمین میزان توان خروجی بر پایه شبکه های عصبی معرفی شده و توسعه داده شده است . اگر این سیستم با سیستمی که قابلیت پیش بینی سرعت باد ومشخصه های آنرا در بازه های آتی داشته باشد , همراه شود می توان میزان تولید توان سیستم را در افق های زمانی مختلف پیش بینی نمود . پیش بینی دقیق میزان تولید آتی توربین امکان دیسپاچینگ تولیدکننده های بادی را برای مراکز دیسپاچینگ فراهم می آورد . این امر زمینه شرکت نیروگاههای بادی را در بازار برق فراهم آورده و قابلیت رقابت یروگاههای برق بادی را در مقایسه با سایر نیرگاههای متداول افزایش می دهد . در سالهای اخیر با عنایت به استقرار بازار برق و تجدید ساختار در صنعت برق کشور , اهمیت در اختیار داشتن ابزارهای تخمین و پیش بینی میزان تولید نیرگاههای بادی بیش از پیش گردیده است .

نویسندگان

دلشاد پناهی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیدمسعود مقدس تفرشی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مجید جمیل

پژوهشگاه مواد و انرژی وزارت علوم و تحقیقات و فناوری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آر.بیل وتی.جکسون, آشنایی با شبکه های عصبی, دکتر محمود البرزی, ...
  • Shuhui Li, Donald C. Wunsch, Edgar A. O'Hair, and Michael ...
  • Mituharu Hayashi, Bahman Kerman shahi, "Application of Artificial Neural Network ...
  • Matlab neural network toolbox help document, ver7 2003 ...
  • نمایش کامل مراجع