هماهنگ سازی لبه : بررسی الگوریتم های زمانبندی در محاسبات لبه

گسترش اینترنت اشیا (IoT) و نیازهای فزاینده برای پردازش بلادرنگ ، محاسبات لبه را به خط مقدم نوآوریهای تکنولوژیکی سوق داده است . با پردازش داده ها در نزدیکی منبع خود در لبه شبکه ، محاسبات لبه امکان برنامه های با تاخیر کم و پراکندگی جغرافیایی را فراهم می کند. با این حال ، موفقیت این پارادایم به مدیریت کارآمد منابع بستگی دارد، به دلیل محدودیت های ذاتی سرورهای لبه نسبت به منابع متمرکز ابری، الگوریتم های زمانبندی نقش حیاتی در این زمینه ایفا می کنند و به طور پویا منابعی مانند پردازنده ، حافظه و پهنای باند شبکه را اختصاص می دهند تا معیارهای عملکرد مانند تاخیر، مصرف انرژی و استفاده از منابع را بهینه کنند. این مقاله به مفهوم زمانبندی در محاسبات لبه می پردازد، اهمیت آن را بررسی کرده و آخرین پیشرفت ها در الگوریتم های زمانبندی منتشر شده بین سال های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ را مرور می کند. همچنین تحلیل مقایسه ای از این الگوریتم ها ارائه می دهد و نقاط قوت و ضعف آن ها را برای راهنمایی در فرآیند انتخاب برای سناریوهای خاص برنامه کاربردی برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات لبه ، زمانبندی ، اینترنت اشیاء ، سرور های لبه