ارزیابی الگوریتم های کلاسبندی در شناسایی بدافزار اندروید

سیستم عامل اندروید بیشتر از سایر سیستم عامل های تلفن همراه استفاده می گردد. استفادهکنندگان زیاد، منبع باز بودن، انعطاف پذیری، افزایش تعداد برنامه های کاربردی و بازار برنامه های غیرمجاز، این سی ستم عامل را به هدف بدافزارها تبدیل کرده ا ست . روشهای یادگیری ما شین از دادههای برنامه برای شنا سایی الگوهایی ا ستفاده می کنند تا بدافزار را ت شخیص دهند. در این مقاله ، ۱۵ الگوریتم کلا س بندی برای تشخیص بدافزار اندروید روی دو مجموعه داده استاندارد، مورد آزمایش قرار می گیرند و نتایج آنها با یکدیگر و با کارهای دیگران مقایسه می شوند. بهترین عملکرد مربوط به رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در هر دو مجموعه داده بود.

کلیدواژه ها:

تلفنهای همراه ، سیستم عامل اندروید ، بدافزار ، الگوریتمهای کلاسبندی