تولید ضربانهای سیگنال فوتوپلتیسموگرافی با استفاده از شبکه های تخاصمی مولد

موسسات پزشکی به دلیل اهمیت و حساسیت بالای داده هایی که در اختیار دارند در مواجه با منتشر کردن آن ها مقاومت های فراوان ی دارند. از این روز دست یابی به داده های پزشکی عملا کار دشوار ی برای محققان است . یکی از روشهای حل این مشکل تولید داده های مصنوعی است که بتواند خصوصیت یک داده واقعی را نیز داشته باشد. در این مقاله ، هدف توسعه سیستم تولید ضربانهای سیگنال فوتوپلتیسموگرافی با استفاده از مدل سازنده مبتنی بر شبکه های تخاصمی مولد. از بین سیگنالهای فیزیولوژیک متنوع، ما بر روی سیگنال فوتوپلتیسموگرافی (PPG) تمرکز داریم چرا که اولا پردازش و تحلیل این سیگنال راحت است ثانیا آن را می توان در دستگاههای ارزان قیمت ، قابل دسترس و قابل حمل به کار برد. مزایای مرتبط با سیگنال PPG آن را برای استفاده در برنامه های واقع ی عملی تر و جذاب تر می کند. با این حال، سیگنال PPG وجوه چالشی نظری برای مورد نیاز است که شامل تغییرپذیری زمانی و تصادفی بودن ذاتی است . به همین منظور، ما بر روی بررسی امکان استفاده از سیگنال PPG برای توسعه ویژگی های پایدار و قابل تمییز تمرکز داریم . برای دستیابی به هدفمان، پنج هدف اصلی باید مورد توجه قرار گیرد. ابتدا، یک پایگاه داده بزرگ و قابل اعتماد PPG با چند جلسه باید ثبت شود. دوم، پیش پردازش مناسب سیگنال PPG باید پیشنهاد شود. سوم، مدلهای یادگیری ماشین سنتی و عمیق بررس ی می شود تا مدل مناسب برای تولید PPG درک شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های تخاصمی مولد ، مدل سازنده ، سیگنال های فیزیولوژیک ، سیگنال فوتوپلتیسموگرافی