Global Surgery – Informing National Strategies for Scaling Up Surgery in Sub-Saharan Africa
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-7-6_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Surgery has the potential to address one of the largest, neglected burdens of disease in low- and middle-income countries (LMICs), especially in sub-Saharan Africa (SSA). The Lancet Commission on Global Surgery (LCoGS) has provided a blueprint for a systems approach to making safe emergency and elective surgery accessible and affordable and has started to enable African governments to develop national surgical plans. This editorial outlines an important gap, which is the need for surgical systems research, especially at district hospitals which are the first point of surgical care for rural communities, to inform the implementation of country plans. Using the Lancet Commission as a starting point and illustrated by two European Union (EU) funded research projects, we point to the need for implementation research to develop and evaluate contextualised strategies. As illustrated by the case study of Zambia, coordination by global and external stakeholders can enable governments to lead national scale-up of essential surgery, supported by national partners including surgical specialist associations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jakub Gajewski
Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin ۲, Ireland
Leon Bijlmakers
Radboud University Medical Centre, Nijmegen, The Netherlands
Ruairí Brugha
Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin ۲, Ireland
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :