Ensuring HIV Data Availability, Transparency and Integrity in the MENA Region; Comment on “Improving the Quality and Quantity of HIV Data in the Middle East and North Africa: Key Challenges and Ways Forward”
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-6-12_009
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1403
چکیده مقاله:
In this commentary, we elaborate on the main points that Karamouzian and colleagues have made about HIV data scarcity in Middle Eastern and North African (MENA) countries. Without accessible and reliable data, no epidemic can be managed effectively or efficiently. Clearly, increased investments are needed to bolster capabilities to capture and interpret HIV surveillance data. We believe that this enhanced capacity can be achieved, in part, by leveraging and repurposing existing data platforms, technologies and patient cohorts. An immediate modest investment that capitalizes on available infrastructure can generate data on the HIV burden and spread that can be persuasive for MENA policy-makers to intensify efforts to track and contain the growing HIV epidemic in this region. A focus on key populations will yield the most valuable data, including among men who have sex with men (MSM), transgender women and men, persons who inject drugs (PWIDs), female partners of high risk men and female sex workers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kayvon Modjarrad
U.S. Military HIV Research Program, Walter Reed Army Institute of Research, Silver Spring, MD, USA
Sten H. Vermund
Yale School of Public Health, Yale University, New Haven, CT, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :