Long-term Care Financing: Inserting Politics and Resource Allocation in the Debate; Comment on “Financing Long-term Care: Lessons From Japan”
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 136
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1403
چکیده مقاله:
The ageing of the countries’ populations, and in particular the growing number of the very old, is increasing the need for long-term care (LTC). Not surprisingly, therefore, the financing of LTC systems has become a crucial topic across the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). In the last three decades, various financing policies have been carried out in different countries and the related international debate has grown. The latter has so far focused mostly on the different alternatives to collect economic resources to pay for care. The international debate needs now to focus also on other issues, so far less discussed. One is the politics of LTC: the degree and nature of the political interest in LTC, that affects the size and profile of public financing. The other is resource allocation: how different services and benefits are distributed among people with different care needs, that determines if resources made available are optimized. If we do not pay more attention to these issues – inextricably connected to policies aimed to collect funds – our understanding of LTC financing will remain inevitably limited.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Cristiano Gori
Department of Sociology and Social Research, University of Trento, Trento, Italy
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :