ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_176
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,000
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach

Mozafari - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
Amraee - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
Ranjbar - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran و Niroo Research Institute, Tehran, Iran
Sadati - Dept. of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper deals with the application of Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) for reactive power scheduling in deregulated power system. Reactive power procurement is modeled as a security constraint optimal power flow incorporating voltage stability problem. The model attempts to minimize cost of reactive power procurement and energy losses as a main objective while technical criteria and voltage stability margin, in special, are treated as soft constraints. From mathematical points of view, reactive power market can be expressed as a nonlinear optimization problem. Thus PSO, as a powerful heuristic algorithm, is implemented to find equilibrium point of the reactive power market. Reactive power market is simulated over the IEEE30 bus system and obtained results are compared with another evolutionary programming such as genetic algorithm (GA) in terms of quantity and precision. Results show that the PSO has a good potential to converge to better feasible solution in less iteration and it can be successfully used for reactive power optimization in restructured environments.

کلیدواژه ها:

Deregulation, Reactive market, Voltage Stability, Particle Swarm Optimization

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20485/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mozafari، و Amraee، و Ranjbar، و Sadati، ،1384،Reactive Power Market Simulation: A Particle Swarm Optimization Approach،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20485

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، Mozafari، ؛ Amraee و Ranjbar و Sadati)
برای بار دوم به بعد: (1384، Mozafari؛ Amraee و Ranjbar و Sadati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Power System Test Case Archive, available: V VXJ VX eه ...
  • . M. Shahidehpour, and M. Alomoush, ، «Re structured Electric ...
  • . Eric.Hirst, and Brendan Kirby, *Creating Competitive Market for Ancillary ...
  • . Kai Xie, etal, ، 'Decomp osition Model and Interior ...
  • . Y. Dai, Y. X. Ni, F. S. Wen, and ...
  • . M. J. Rider, and V. L. Pacuar, *Application of ...
  • . John. W. Lamont, and Jidn Fu, 44Cost analysis of ...
  • . D. Pudjianto, S. Ahmed, and G. Strbac, ، Allocation ...
  • Proceeding of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 1998), ...
  • . R. C. Eberhart, and, Y. Shi 40 Particle Swarm ...
  • . J. Kennedt, and, R. Mendes, ، Neighborho ods Topologies ...
  • +hilitv t؟ _ [17]. P. Kundur, ،Pover %nd Contronl . ...
  • . C. A. Caizares, W. Rosehart, A. Berizzi, and C. ...
  • W. Rosehart, C. Caizares, and V. Quintana, *Optimal Power Flow ...
  • M. Gen and R. Cheng, 4Genetic A1 oorithm< _ Fn ...
  • Using LP and NLP based Optimal Power Flows, * stems: ...
  • . R. C. Bansal, T. S. Bhatti, and D. P. ...
  • . J. Kennedy and R. Eberhart, ،، Particle SWarm optimization, ...
  • . J. B. Park, K. S. Lee, J. R. Shin, ...
  • . Zew-Lee Gaing, " Particle Swarm Optimization to Solving the ...
  • . H. Yoshida, etal, ، A Particle Swarm Optimization for ...
  • . Hsiao Dong Chiang etal, "CPFLOW: A Practical Tool for ...
  • . Y. Shi, and R. C. Eberhart, A modified particle ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,459
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی