A New Perspective on Emerging Knowledge Translation Practices; Comment on “Sustaining Knowledge Translation Practices: A Critical Interpretive Synthesis”
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-12-0_126
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
چکیده مقاله:
The critical interpretive synthesis by Borst and colleagues offered a new perspective on knowledge translation (KT) sustainability from the perspective of Science and Technology Studies. From our applied health services perspective, we found several interesting ideas to bring forward. First, the idea that KT sustainability includes the ongoing activation of networks led to several future research questions. Second, while not entirely a new concept, understanding how KT actors work strategically and continuously with institutional rules and regulations to sustain KT practice was noteworthy. We add to the discussion by emphasizing the importance of non-researcher voices (clinicians, administrators, policy-makers, patients, carers, public) in sustaining KT practice. We also remind readers that the health ecosystem is dynamic and interdependent, where one system level influences and is influenced by another, and that these constant adaptations suggest that understanding KT practices cannot be a one-off event but represent repeated moments for transformative learning.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Anita Kothari
School of Health Studies, Western University, London, ON, Canada
Jacqui Cameron
School of Health and Society, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :