Towards Improved Organizational Governance of Neurotrauma Surveillance; Comment on “Neurotrauma Surveillance in National Registries of Low- and Middle-Income Countries: A Scoping Review and Comparative Analysis of Data Dictionaries”
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-12-0_139
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Neurotrauma surveillance data on burden and severity of disease serves as a tool to define legislations, guide highyield risk-specific prevention, and evaluate and monitor management strategies for adequate resource allocation. In this scoping review, Barthélemy and colleagues demonstrate the gap in neurotrauma surveillance in low- and middle-income countries (LMICs) and suggest strategies for governance in neurotrauma surveillance. We underline state accountability as well as the need for the close integration of academic and tertiary care clinical practitioners and policy-makers in addressing the public health crisis caused by neurotrauma. Additionally, multiple sources for surveillance must be included, especially in communities where victims may remain without access to formal healthcare. Finally, we offer insights into possible ways of increasing the visibility of neurotrauma on political agendas.
کلیدواژه ها:
Surveillance ، Neurotrauma ، Health Policy ، Governance ، Data Elements ، Low- and Middle-Income Countries
نویسندگان
Hanna E. Schenck
School of Mental Health and Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands
Halinder S. Mangat
Department of Neurology and Neurocritical Care, Kansas University Medical Center, Kansas City, KS, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :