Policy vs Business: Well-Designed Health-Related Food Policy Should Not Let Industry Marketing Undermine its Intended Effects; Comment on “Understanding Marketing Responses to a Tax on Sugary Drinks: A Qualitative Interview Study in the United Kingdom, ۲۰۱۹”
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 118
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPM-12-0_146
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Health-related food policies, such as taxes on unhealthy food and drink, can act as catalysts for food industry to take action which may or may not align with the policy goal of improving population health. This commentary discusses the framework proposed by Forde et al in analysing the food industry marketing responses to the Soft Drink Industry Levy (SDIL), implemented in the United Kingdom in ۲۰۱۸. We suggest and discuss ways which may help broaden the use of the framework to other relevant policies. This includes widening the framework to cover strategies that may have not come up within the SDIL context but have been studied in other contexts. It would also be important to consider interactions between the strategies and with external factors influencing company decisions. Going forward, comprehensive evaluations of health-related policies should consider likely interactions with industry marketing strategies to fully understand potential impacts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Laura Cornelsen
Department of Public Health, Environments and Society, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK
Soledad Cuevas
Department of Public Health, Environments and Society, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :