Experiments on frightening effects to fish by underwater sound emitters for diversion from dangerous areas of reservoirs
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 22، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-22-3_014
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Large reservoirs have areas dangerous for fish. For instance, water intake facilities, hydroelectric dams, etc. Therefore, it becomes necessary to protect or divert fish from such areas. One way to achieve this is to use loud underwater sound. Most fish are sensitive to noise. Acoustic underwater speakers, developed in recent years, transmit full-fledged sound information underwater. This made it possible to study the possibilities of scaring away fish by underwater sounds of various volumes and frequencies. The purpose of the experiments was the following: to set the dynamics of the sound volume attenuation, with increasing distance from the sound source; to study the fish reaction to different types of acoustic signal; to study the effectiveness of scaring fish with sounds of various volumes and frequencies; to set the duration of the effect of single and multiple acoustic scaring.
کلیدواژه ها:
FISH ، Sonar ، sound ، frequency ، Underwater speaker ، Dam ، acoustic lens ، Hydrophone ، Fish scaring
نویسندگان
Artur Tumenov
West Kazakhstan Branch, Fisheries Research and Production Center, Uralsk Kazakhstan
Saule Assylbekova
Fisheries Research and Production Center, Almaty, Kazakhstan
Alyona Mukhramova
Fisheries Research and Production Center, Almaty, Kazakhstan
Aslan Tuleuov
West Kazakhstan branch, Fisheries Research and Production Center, Uralsk, Kazakhstan
Arkadiy Kim
Fisheries Laboratory, West Kazakhstan Branch, Fisheries Research and Production Center, Uralsk, Kazakhstan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :