مروری بر روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی

تحلیل های کلاسیک آماری همانند همبستگی و رگرسیون، از جمله روش های معمول برای بررسی مقدار و جهت متغیر های جغرافیایی در بررسی رابطه متقابل انسان و محیط هستند. اما از آنجا که در این روش ها، اطلاعات معمولا در گستره وسیعی از فضا بررسی می شوند، ضرائب خطای ناشی از دخالت عامل فضا بالا بوده و نمی توان ادامه روند روابط را به صورت دقیق پیش بینی کرد. یکی از روش های جدید برای دستیابی به دقت بالاتر در تحلیل روابط متاثر از فضا، روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی (GWR) است. این روش برای نخستین بار توسط فادرینگهام، چالتون و برانسدن، اساتید دانشگاه های بریتانیا معرفی گردید. روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی، کاربردهای متنوعی از جمله آشکار کردن و تحلیل متغیرها در مقیاس محلی دارد و در تحقیقات مرتبط با فضا در رشته هایی همانند برنامه ریزی شهری و منطقه ای، محیط شناسی، ژئوماتیک، جغرافیا و ... مورد استفاده قرار گرفت. در این مقاله سعی شده است تا مروری بر مفاهیم و کاربردهای رهیافت رگرسیون وزن دار جغرافیایی به عنوان یکی از مهم ترین روش های رگرسیون مکانی که در جغرافیا و سایر رشته ها مورد استفاده قرار می گیرد، داشته باشیم. با ورود نرم افزارهای تخصصی همچون GWR۴.۰۸ و ArcGIS به این حوزه، شاهد تحولات شایان توجهی در این زمینه بوده و دلیل ازدیاد پژوهش هایی که از این روش در مطالعات تحلیل فضایی خود بهره برده اند، قدرت بالای این روش در انجام تحلیل فضایی می باشد. در مجموع تا زمان نگارش این مقاله، تعداد ۵۵ مقاله داخلی و تعداد ۴۲۲۸ مقاله یا کنفرانس خارجی در مورد یا با استفاده از روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی منتشر شده است.

کلیدواژه ها:

همبستگی فضایی ، رگرسیون معمولی ، رگرسیون وزن دار جغرافیایی ، تحلیل فضایی ، سیستم اطلاعات جغرافیایی