بررسی تنوع ژنتیکی جدایه های اپی فیت Pseudomonas fluorescens جداشده ازسطح برگ درختان گلابی در استان خراسان رضوی با اثرآنتاگونیستی علیه Erwinia amylovora و Alternaria mali
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_622
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
بیماری های آتشک و لکه آلترناریایی گلابی از رایج ترین بیماری های مخرب در مناطق بارانی ومرطوب می باشند.سودوموناس های فلورسنت عوامل موثری برای کنترل بیولوژیکی می باشند .این باکتری ها سطح برگ را کلونیزه کرده وبا تولید متابولیت های ثانویه از رشد عوامل بیماری زای گیاهی جلوگیری می کنند.هدف از این مطالعه بررسی تنوع ژنتیکی 13 جدایه اپی فیت آنتاگونیست P. fluorescens جداشده ازسطح درختان گلابی استان خراسان رضوی با استفاده از روش rep-PCR بوده است. گروه بندی جدایه های آنتاگونیست P. fluorescens با به کار بردن روش گروه بندی UPGMA و ضریب تشابه جاکارد با استفاده از نرم افزار NTSYS-pc صورت گرفت. بررسی ژنوتیپی جدایه های آنتاگونیست با استفاده ازاین روش نشانگر وجود تشابه 32 تا 82 % بین جدایه ها بوده است که سطح بالایی از تنوع ژنتیکی در بین این باکتری ها را نشان می دهد. همچنین هر یک از جدایه ها دارای طرح باندی منحصر به فرد بودند. نتایج این تحقیق نشان دهنده این است که تعداد زیادی از جدایه های P. fluorescens قدرت بازدارندگی از رشد E. amylovora و Alternaria mali را دارند و می توانند به عنوان یک گروه از عوامل بیولوژیک موثر در کنترل این بیماری های مخرب به کار برده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه صادقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه گیاه پزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوس
پریسا طاهری
استادیار گروه گیاه پزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سعید طریقی
استادیار گروه علوم درمانگاهی - دانشکده دامپزشکی - دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :