Application of a Generalized Isotropic Yield Criterion to Determining Limit Load Solutions for Highly Undermatched Welded Bars in Tension
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
The limit load is an important input parameter of analytical flaw assessment procedures. The accuracy of limit load solutions affects the accuracy of these procedures. The present paper evaluates the influence of a class of the work functions involved in the upper bound theorem on the upper bound limit load of a round highly undermatched tensile bar. It is assumed that the weld contains a crack. The boundary value problem is axisymmetric. The work functions considered cover the entire range of physically reasonable yield criteria, assuming the material is isotropic and incompressible. The kinematically admissible velocity field chosen accounts for some features of the real velocity field. In particular, the kinematically admissible velocity field is singular near the interface between the base material and weld. As a result, the new solution predicts a more accurate limit load than available solutions for the von Mises and Tresca yield criteria. Moreover, the effect of the generalized yield criterion associated with the work functions above on the limit load is shown.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sergei Alexandrov
Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics RAS, ۱۰۱-۱ Prospect Vernadskogo, Moscow, ۱۱۹۵۲۶, Russian Federation
Stanislav Strashnov
Department of Applied Informatics and Intelligent Systems in Humanities, RUDN University, ۶ Miklukho-Maklaya St, Moscow, ۱۱۷۱۹۸, Russian Federation
Yong Li
School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, No. ۳۷ Xueyuan Road, Beijing, ۱۰۰۱۹۱, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :