پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان بر اساس اعتیاد به شبک ههای اجتماعی مجازی، اهمالکاری، استرس تحصیلی و احساس تنهایی در دانشجویان دانشگاه منتخب نظامی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 241

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MCS-10-4_004

تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: افت تحصیلی به عنوان یکی از چالش های عمده مراکز آموزش عالی دارای علل متعددی است که برای پیشگیری از آن بایستی نقش این عوامل را هم زمان در نظر گرفت. هدف: این پژوهش با هدف ارائه مدل پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان بر اساس متغیرهای اعتیاد به شبکه های مجازی، اهمالکاری، احساس تنهایی و استرس تحصیلی انجام شد. مواد و رو ش ها: این پژوهش کاربردی و در زمره تحقیقات همبستگی است. جامعه آماری کلیه دانشجویان یک دانشگاه منتخب نظامی در شهر تهران در سال ۱۴۰۲ بود. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس و نرم افزار G*power، ۳۸۶ نفر به عنوان نمونه وارد مطالعه شدند. به منظور جمع آوری داده ها از پرسشنامه اعتیاد به اینترنت، پرسشنامه احساس تنهایی، پرسشنامه اهمالکاری و پرسشنامه استرس دوران دانشجویی و برای سنجش عملکرد تحصیلی از معدل تحصیلی دانشجویان استفاده شد. روابط بین متغیرهای مطالعه در قالب یک مدل مفهومی پیشنهادی بررسی شده است. به منظور بررسی روابط علی متغیرهای پژوهش در قالب مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) از نرم افزار Amos۲۴ استفاده شد. یافته ها: پس از اصلاح مدل اندازه گیری اولیه، شاخص پایایی مرکب (CR) بزرگتر از نقطه برش ۰/۷ به دست آمد و پایایی کلی مدل تائید شد. بیشتر بودن میانگین واریانس استخراج شده (AVE) از نقطه برش ۰/۵ و بزرگتر بودن CR از AVE روایی همگرای سازه ها را تائید کرد. با بیشتر بودن مقدار AVE از مقادیر حداکثر مجذور واریانس مشترک (MSV) و میانگین مجذور واریانس مشترک (ASV) روایی واگرا نیز تایید شد. شاخص های خی دو بهنجار (CMIN/DF˂۳)، برازش تطبیقی (۹/ CFI˃۰)، ریشه میانگین مجذورات باقیمانده  (SRMR˂ ۰/۰۸) و ریشه میانگین مجذور خطای انداز هگیری (۰۸ / RMSEA˂ ۰ ) برازش مدل اصلاح شده را تایید کردند. نتیجه گیری: اعتیاد به شبکه های مجازی و اهمالکاری در نقش متغیرهای مستقل و متغیر احساس تنهایی در نقش متغیر میانجی به طور معنادار بر عملکرد تحصیلی تاثیرگذار هستند. نتایج حاکی از برازش مدل است، به نحو یکه متغیرهای مدل در حد متوسط رو به بالا قادر به پی شبینی عملکرد تحصیلی دانشجویان می باشند.

نویسندگان

نادیا سلطانی

Ph.D. in Psycholog, Assistant Professor, Department, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran,

علی شیخ الاسلامی

Ph.D. in Psycholog, Assistant Professor, Department, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran

صادق فنایی

Ph.D. in Health Care Management, Lecturer, Health Management and Economics Department, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran

محمد خسروی

MSc Student in Health Care Management, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran

علی زارعی

MSc Student in Medical Biochemistry, School of Medicine, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • May ME. Effects of Differential Consequences on Choice Making in ...
  • Al-Zoubi SM, Younes MB. Low Academic Achievement: Causes and Results. ...
  • Kumar S, Kumar A, Badiyani B, Singh SK, Gupta A, ...
  • Onsroudi E, Hosseinian PD, S., Salehi F, Mo’meni F. The ...
  • Naami A, Noori-Samarin S. Prediction of social networks addiction on ...
  • Naseem A, Hashmi, Z. ., Arif, S. ., Razzaq, T. ...
  • Demir YK, M. . The Relationship among Internet Addiction, Academic ...
  • Milosevic JZ, I.L. . Psychological predictors of addictive social networking ...
  • Clayton RB, Osborne, R. E., Miller, B. K., & Oberle, ...
  • Young K. Internet Addiction: The Emergence of a New Clinical ...
  • DiTommaso E, Brannen, C., & Best, L. A. Measurement and ...
  • panahipour s, arabzadeh m, Cheraghi F. Psychometric properties of active ...
  • Abbasi M, Dargahi S, Mohammad alipor Z, Mehrabi A. The ...
  • Hair JF, Risher, J.J., Sarstedt, M. and Ringle, C.M. . ...
  • Voorhees CM, Brady, M. K., Calantone, R., & Ramirez, E. ...
  • Lowry PB, Gaskin JE. Partial Least Squares (PLS) Structural Equation ...
  • Pesämaa OZ, Ofer & Hair, Joe & Huemann, Martina. . ...
  • نمایش کامل مراجع