Investigating Clinicopathological Characteristics and Mitotic Index [MI] in Patients with Neuroendocrine Tumor of the Lung
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 8، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-8-5_003
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Introduction: Most neuroendocrine tumor [NET] occurs in lungs, appendix, small intestine, rectum and pancreas. The main objective of this study was investigating clinicopathology in patients with neuroendocrine tumor of the lung.Methods: In this present study we evaluated clinicopathological characteristics of ۶۷ patients with lung neuroendocrine tumor reffered to our center from ۲۰۱۶ to ۲۰۲۱Results: The mean age was ۵۶.۶۲ years. Neuroendocrine tumors were more common in sixth decade [۳۵.۸%] of life. ۷۶% were male and ۲۳.۹% were female. The most common types of neuroendocrine tumors were small cell lung cancer [SCLC], and typical carcinoid [TC] with frequencies of ۵۶.۳% and ۲۳.۴%, respectively. The frequency of large cell neuroendocrine carcinoma [LCNEC] and atypical carcinoid [AC] was ۱۰.۹% and ۹.۴%, respectively. So that typical carcinoid tumor was the most prevalent type in the fourth decade. However, SCLC and LCNEC tumors were more prevalent in the sixth decade, and ۷۰% of atypical tumors were prevalent in patients under ۴۰ years of age. TC, SCLC, and LCNEC tumors were more common in men compared to women. Besides, the average mitotic index in TC, AC, SCLC, and LCNEC tumors was ۲.۷%, ۷.۵%, ۷۵.۴%, and ۵۴.۱۶%, respectively.Conclusion: Our data revealed the clinicopathological status of neuroendocrine tumor of the lung. So, paying attention to the clinical condition, age, gender of patients in this regard helps in timely diagnosis of this disease.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :