Desipramine Interaction with Fullerene (C۲۰): DFT Studies
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-11-3_002
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
چکیده مقاله:
In this investigation, the function of the smallest fullerene (C۲۰) as a sensor and nano-carrier for the tricyclic antidepressant drug desipramine was scrutinized through density functional theory simulations. The achieved adsorption energies showed the interaction of desipramine with C۲۰ is experimentally possible. The calculated ΔGad, ΔHad and Kth showed the adsorption process is spontaneous, exothermic and reversible. The influences of solvent and temperature on the interactions were also studied and the results showed the adsorption process is more favorable in lower temperatures and the presence of solvent does not have any effect on the nature of interactions. The NBO analysis showed no chemical bond has been created between desipramine and nanostructure and the existing interaction is a physisorption. The frontier molecular orbital analysis results showed the bandgap of fullerene decline -۳۵.۳۰% from ۷.۶۷۸ (eV) to ۲.۴۸۴ (eV) indicating this nanomaterial can be an ideal sensor for the detection of desipramine. The values of dipole moment and chemical hardness showed C۲۰ can be employed as an appropriate nano-carrier for the drug delivery of desipramine.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samaneh Tayebi-Moghaddam
Department of Food Science and Technology, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran
Pedram Niknam Rad
Department of Chemistry, Faculty of Science Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran
Mohammad Kohansal
Department of Chemistry, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre-rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :