پیش بینی بلند مدت بار مبنای طرح های جامع الکتریکی شهری

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,726

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC20_136

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385

چکیده مقاله:

در طی سالهای اخیر اجرای طرحهای جامع الکتریکی شهری به عنوان یک راهکار اصلی در حل مشکلات شبکه های توزیع مطرح گردید . عدم شناخت کافی در ارائه روش مناسب باعث شد، تحقیقات گسترده ای به مدت چندین سال در سه شهر کشور انجام گردد . با توجه به مطالعات انجام گرفته طرحهای جامع در چهار بخش زیر خلاصه گردید : - پیش بینی بار الکتریکی - جایابی بهینه پستهای توزیع - ارائه طرحهای سالانه – طراحی شبکه 20 کیلوولت آمارها نشانگر این واقعیت است که پیش بینی بار الکتریکی شهرها به عنوان پیش نیاز سایر بخشها از دقت لازم برخوردار نبوده، لذا این مقاله با ارائه راهکار عملی، در پیش بینی بار، بستری مناسب جهت اجرای طرحهای جامع الکتریکی ایجاد می نماید . یکی از مناسبترین روشها که میتوان بار الکتریکی مشترکین را محاسبه نمود کاربری ارضی می باشد که مبنای روش فوق تهیه مدل بار مشترکین شهری و تعمیم مدل بدست آمده در کاربریهای شهری می باشد . از مزایای استفاده از روش فوق می توان به موارد زیر اشاره کرد : - برآورد پیک بار مشترکین - تعیین رفتار بار گروههای کاربری - تعیین چگالی بار کاربریهای نقشه توسعه شهری - پیش بینی بار مناطق بدون سابقه مصرف - پیش بینی بار نقاط جهش و یا اشباع بار الکتریکی

نویسندگان

علیرضا کریم تهرانی

شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان ( منیران )

حسین ذاکری

شرکت مهندسی مشاور نیروی خراسان ( منیران)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسین حسینی، سرو ش سپه دژ- پیش بینی بار الکتریکی ...
  • Han R.Dutt _ Michael pepcr - Developing a Data - ...
  • Charles E-noon PhD _ Charles T.Hankins MD.MBA- Spatial data visualization ...
  • Supporting a Facility Location Decision via GIS based Market Analysis. ...
  • Martin Bell _ Christopher Dean and Marcus Blake - a ...
  • Spatial load forecasting -ABB.INC Consulting - 2002 ...
  • Long Range Spatial Load Forecasting- ABB.INC Consulting - 2002 ...
  • X.wang _ modern power system planning _ 1994 ...
  • A S Pabla - Electric Power Di stribution systems - ...
  • نمایش کامل مراجع